典型文献
智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究
文献摘要：
武器装备包含传感器、控制器、执行机构等众多关键部件,研究关键部件的寿命预测及与系统寿命之间的关系尤为重要.采用面积最大化值法提取关键部件综合性能指标的急速退化期.对关键部件的急速退化期建立GM(1,1)-ELM模型.GM(1,1)模型能够捕捉综合性能指标的变化趋势,ELM模型对GM(1,1)的预测残差进行预测,弥补了GM(1,1)模型预测精度不高与ELM模型训练数据不完备的问题.实验结果显示,GM(1,1)-ELM模型与单一模型比较,可提高对综合性能指标的预测精度,并且对多个关键部件寿命预测具有一定的鲁棒性.根据全部关键部件的预测寿命,建立寿命分布模型,按照实际需求估计智能分布式武器系统的寿命及使用状态.
文献关键词：
分布式系统;GM(1;1)模型;ELM极端学习机;寿命预测;分布模型
中图分类号：
作者姓名：
赵爱罡;葛春;钟建强;孙兴奇;许倍榜;寇峰;李瑞帅
作者机构：
火箭军士官学校,山东 青州 262500
文献出处：
引用格式：
[1]赵爱罡;葛春;钟建强;孙兴奇;许倍榜;寇峰;李瑞帅-.智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究)[J].兵器装备工程学报,2022(09):53-59
A类：
B类：
智能分布式,武器装备系统,系统寿命,寿命估计,估计方法,执行机构,关键部件,寿命预测,综合性能指标,急速,GM,ELM,预测残差,模型训练,训练数据,模型比较,寿命分布,分布模型,照实,需求估计,计智,武器系统,使用状态,分布式系统,极端学习机
AB值：
0.33192
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