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典型文献
一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法
文献摘要:
为提升布谷鸟算法对高维问题空间的搜索能力及算法的稳定性,提出了一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法.该算法首先选用柯西随机数,动态更新迭代学习的步长因子,并结合Lévy飞行策略生成新解;在新解生成之后,提出了 一种正态扰动策略生成干扰解以增加解的搜索空间;对迭代中的新解和干扰解,采用模拟退火算法得到优势解,从而避免算法陷入局部最优,提升了算法的容差性;并提出一种轮盘赌选择和双向随机搜索策略强化迭代中优势解的学习.实验结果表明改进算法拥有较高的准确性和稳定性.
文献关键词:
布谷鸟搜索算法;柯西随机数;正态扰动策略;模拟退火;轮盘赌选择
作者姓名:
闫河;谢敏;赵其峰;李晓玲
作者机构:
重庆理工大学两江人工智能学院,重庆401135;重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054
引用格式:
[1]闫河;谢敏;赵其峰;李晓玲-.一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法)[J].小型微型计算机系统,2022(09):1846-1852
A类:
柯西随机数,正态扰动,正态扰动策略
B类:
动态更新,布谷鸟搜索算法,布谷鸟算法,高维问题,搜索能力,迭代学习,步长因子,vy,飞行策略,新解,搜索空间,模拟退火算法,局部最优,容差,轮盘赌选择,随机搜索,搜索策略,改进算法
AB值:
0.244315
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