典型文献
基于扩展传染病模型的谣言溯源
文献摘要：
为了更加贴合实际情况研究谣言溯源问题,考虑社交网络中对传播谣言节点的封禁隔离能力,扩展经典SIR传染病模型提出SIOR(Susceptible-Infected-isOlated-Removed)模型.基于最优信息传播过程计算出谣言源的估计值,并且针对SIOR模型验证该估计值近似于网络拓扑中的Jordan感染中心.根据RI(Reverse Infection)算法,提出一种针对SIOR模型的反向信息传播算法,该算法可以识别出网络拓扑图中的Jordan感染中心.最后在不同的网络中模拟实验,验证该算法的溯源效率比传统的溯源算法更优,此外,与SIR模型下溯源对比,SIOR模型溯源的准确性有所提高.
文献关键词：
传染病模型;谣言溯源;信息安全;社交网络
中图分类号：
作者姓名：
吴杨;吴国文;张红;沈士根;曹奇英
作者机构：
东华大学计算机科学与技术学院,上海 201620;绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江 绍兴 312000
文献出处：
引用格式：
[1]吴杨;吴国文;张红;沈士根;曹奇英-.基于扩展传染病模型的谣言溯源)[J].计算机与现代化,2022(01):113-119
A类：
谣言溯源,SIOR,isOlated
B类：
传染病模型,加贴,贴合,情况研究,社交网络,封禁,SIR,Susceptible,Infected,Removed,信息传播过程,估计值,模型验证,近似于,网络拓扑,Jordan,RI,Reverse,Infection,信息传播算法,拓扑图,模拟实验,效率比,模型溯源
AB值：
0.363178
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