典型文献
基于传播属性的社交网络重要节点发现
文献摘要：
节点重要性排序在复杂网络领域中有着广泛的应用.基于节点传播属性的迭代资源分配改进算法(improved iterative resource allocation,IIRA)通过引入节点传播属性,提升了节点重要性排序的准确性,但该算法并未考虑节点相似性对节点资源分配的影响,存在局限性.针对其不足,提出了一种以节点相似性为输入指标的资源分配算法(similarity-based resource allocation,SBRA),使得资源分配策略更加符合真实的社交网络;在SBRA算法的基础上借鉴LeaderRank算法中背景节点的思想,引入高阶邻居节点间的资源流动,提出了一种基于节点相似度和高阶流动资源分配算法(LeaderRank similarity-based resource allocation,L-SBRA);基于传播动力学的SIR模型,通过各算法之间的对比实验,验证了相似性作为资源分配依据以及引入背景节点的合理性,并且证明了改进算法的有效性和优越性.
文献关键词：
复杂网络;社交网络;重要节点;传播属性
中图分类号：
作者姓名：
钱榕;王嘉瑞;邢方远;许建婷;张克君
作者机构：
北京电子科技学院,北京 100070;西安电子科技大学,西安 710071
文献出处：
引用格式：
[1]钱榕;王嘉瑞;邢方远;许建婷;张克君-.基于传播属性的社交网络重要节点发现)[J].计算机工程与应用,2022(16):184-193
A类：
IIRA,SBRA,LeaderRank
B类：
传播属性,社交网络,重要节点,节点重要性排序,复杂网络,网络领域,改进算法,improved,iterative,resource,allocation,节点相似性,资源分配算法,similarity,资源分配策略,邻居节点,资源流动,节点相似度,传播动力学,SIR,分配依据
AB值：
0.269974
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