典型文献
联合立场的过程跟踪式多任务谣言验证模型
文献摘要：
当前,社交媒体平台成为人们发布和获取信息的主要途径,但简便的信息发布也导致了谣言更容易迅速传播,因此验证信息是否为谣言并阻止谣言传播,已经成为一个亟待解决的问题.以往的研究表明,人们对信息的立场可以协助判断信息是否为谣言.在此基础上,针对谣言泛滥的问题,提出了一个联合立场的过程跟踪式多任务谣言验证模型(JSP?MRVM).首先,分别使用拓扑图、特征图和公共图卷积网络(GCN)对信息的三种传播过程进行表征;然后,利用注意机制获取信息的立场特征,并融合立场特征与推文特征;最后,设计多任务目标函数使立场分类任务更好地协助验证谣言.实验结果表明,所提模型在RumorEval数据集上的准确度和Macro?F1较基线模型RV?ML分别提升了10.7个百分点和11.2个百分点,可以更有效地检验谣言,减少谣言的泛滥.
文献关键词：
谣言验证;立场;多任务;图卷积网络;传播过程;目标函数
中图分类号：
作者姓名：
张斌;王莉;杨延杰
作者机构：
太原理工大学 大数据学院,山西 晋中 030600
文献出处：
引用格式：
[1]张斌;王莉;杨延杰-.联合立场的过程跟踪式多任务谣言验证模型)[J].计算机应用,2022(11):3371-3378
A类：
谣言验证,MRVM,RumorEval
B类：
多任务,验证模型,社交媒体平台,获取信息,信息发布,谣言传播,泛滥,JSP,拓扑图,特征图,共图,图卷积网络,GCN,传播过程,注意机制,推文,任务目标,分类任务,Macro,基线模型,ML,百分点
AB值：
0.269453
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