典型文献
代价约束下基于随机游走的负影响力传播抑制方法
文献摘要：
在社交网络的信息传播机制中,不同用户之间信息扩散往往会受到用户之间影响力的影响,因此开展复杂网络分析研究显得格外必要.首先研究在代价约束下,社交网络的影响力传播模型,在未知网络传播原理的情况下,研究如何利用叠加的随机游走策略对网络的影响力传播进行度量,将影响力传播的范围控制在某一子图中,设计出抑制负影响力传播的有效方法.在此基础上,通过渗流来对抑制节点的范围进行控制.实验证明,本文的算法不仅可以有效地限制负影响力的传播,而且在代价约束下能够取得较好的性能.本文不仅对分析、理解和预测网络的拓扑结构、功能和动力学行为具有十分重要的理论意义,而且在舆情管控、虚假信息抑制等领域中也发挥着重要的作用.
文献关键词：
社交网络;代价约束;影响力传播;叠加随机游走;负影响力;传播抑制;渗流;子图
中图分类号：
作者姓名：
陈伯伦;朱国畅;纪敏;朱鸿飞;韦晨
作者机构：
淮阴工学院 计算机与软件工程学院,江苏 淮安 223003
文献出处：
引用格式：
[1]陈伯伦;朱国畅;纪敏;朱鸿飞;韦晨-.代价约束下基于随机游走的负影响力传播抑制方法)[J].智能系统学报,2022(02):266-275
A类：
负影响力,叠加随机游走
B类：
代价约束,影响力传播,传播抑制,抑制方法,社交网络,信息传播机制,同用,信息扩散,复杂网络分析,格外,先研,传播模型,网络传播,随机游走策略,播进,行度,围控,一子,子图,渗流,流来,预测网络,拓扑结构,动力学行为,舆情,虚假信息
AB值：
0.319886
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