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航路网络延误传播分析
文献摘要：
恶劣天气是造成航班延误的重要原因,为缓解空中交通运输压力,本文开展了空中航路网络延误传播研究.针对天气因素地理位置分布差异,引入聚类影响中心,优化天气-航路容量量化方法,构建网络运输效率评价指标,建立航路网络动态涟漪延误传播模型,基于水波理论,提出两阶段法对模型进行求解.选取中国西南地区空域及气象数据进行仿真,结果表明:动态涟漪模型与传染病模型、级联失效模型相比在表征空中延误传播方面更准确;天气影响可量化为五个等级,影响值K由10至50依次递增,当K值超过30时,网络运输效率将下降超过40％;同时,影响中心数量i对网络具有非线性叠加影响.相较于传染病模型和级联失效模型,动态涟漪模型更能反映空中交通延误传播的规律.
文献关键词：
空中交通运输;航班延误;动态涟漪模型;网络运输效率
中图分类号：
作者姓名：
杜天成;韩松臣;韩云祥
作者机构：
四川大学空天科学与工程学院,成都 610065;四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,成都 610045
文献出处：
引用格式：
[1]杜天成;韩松臣;韩云祥-.航路网络延误传播分析)[J].现代计算机,2022(10):1-9
A类：
网络运输效率,动态涟漪模型
B类：
航路网络,误传,传播分析,恶劣天气,航班延误,解空,空中交通运输,中航,传播研究,天气因素,素地,地理位置分布,分布差异,量量,量化方法,建网,效率评价,网络动态,传播模型,基于水,水波,两阶段,中国西南地区,空域,气象数据,传染病模型,级联失效,失效模型,天气影响,影响值,心数,线性叠加,叠加影响,交通延误
AB值：
0.307718
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