典型文献
基于SEIR的微信公众号信息传播建模与分析
文献摘要：
移动互联网时代,社交关系链的线上化已成为不可逆转的趋势.微信公众号的出现,在提升信息获取便捷性的同时也增加了系统信息治理的难度.因此,公众号信息在微信社交网络上的传播过程与遏制谣言在社交网络上的扩散的研究成为了微信运营者及社会监管部门关注的重点.本研究基于SEIR传染病模型,利用北京速途公司提供的真实运营数据,计算模拟S态、E态、I态和R态4类用户的相互转化概率,并还原公众号信息在微信上传播的全链路过程.此外,本研究还量化分析了公众号粉丝数量、粉丝影响力、潜在用户转化成携带用户的感染概率P1、携带用户转化成传播用户的传播概率P2对信息传播过程的影响,验证了意见领袖强行免疫策略在抑制信息传播方面的有效性.
文献关键词：
SEIR模型;微信公众号;社交网络;信息传播
中图分类号：
作者姓名：
畅雅雯;杨波;高玥琳;黄靖云
作者机构：
中国人民大学信息学院 北京 100872
文献出处：
引用格式：
[1]畅雅雯;杨波;高玥琳;黄靖云-.基于SEIR的微信公众号信息传播建模与分析)[J].计算机科学,2022(04):56-66
A类：
B类：
SEIR,微信公众号,建模与分析,移动互联网时代,社交关系,系链,线上化,不可逆转,信息获取,便捷性,信息治理,微信社交,社交网络,谣言,微信运营,运营者,社会监管,监管部门,传染病模型,运营数据,计算模拟,相互转化,全链路,路过,粉丝,潜在用户,转化成,P1,传播概率,P2,信息传播过程,意见领袖,强行,免疫策略
AB值：
0.429287
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