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社交网络用户谣言转发行为预测算法
文献摘要：
社交网络谣言转发行为是指用户是否转发特定谣言.以往研究主要针对的是谣言在群体中的传播规律,鲜有针对个体传播行为的研究.基于信息传播理论,研究首次提出两类谣言个体转发影响因素的框架:谣言发布者以及谣言内容对个体的影响力.研究使用NLP相关技术和复杂网络分析算法等技术计算出相关特征;最后使用常见分类算法进行预测用户是否转发谣言.基于数据的实验结果表明,论文提出的算法可以有效提高预测谣言转发的准确性.
文献关键词：
谣言传播;发布者影响因素;谣言内容影响因素;信息传播理论;预测算法
中图分类号：
作者姓名：
方冰;刘笑影
作者机构：
上海大学管理学院 上海 200444
文献出处：
引用格式：
[1]方冰;刘笑影-.社交网络用户谣言转发行为预测算法)[J].计算机与数字工程,2022(01):100-105
A类：
转发行为预测,发布者影响因素,谣言内容影响因素
B类：
社交网络用户,预测算法,社交网络谣言,指用,传播规律,个体传播,传播行为,信息传播理论,NLP,复杂网络分析,分类算法,谣言传播
AB值：
0.227112
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