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多源数据挖掘的大学生心理危机预测研究
文献摘要：
结合大学生心理数据的多源化特征,以提升大学生心理危机预测效果,提出多源数据挖掘的大学生心理危机预测方法.采用组合赋权方法得到多源大学生心理数据权重,并根据权重进行多源数据融合,将融合后的多源大学生心理数据作隐马尔科夫模型输入,经过训练与优化后,构建大学生心理危机预测模型.实验结果表明:该方法多源数据挖掘能力较强,大学生心理危机预测精度较高,平均响应时间较短.
文献关键词：
多源数据挖掘;心理危机预测;隐马尔科夫;权重关联度;转移概率
中图分类号：
作者姓名：
郭映彤
作者机构：
黑龙江中医药大学马克思主义学院,哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]郭映彤-.多源数据挖掘的大学生心理危机预测研究)[J].信息技术,2022(10):113-117,123
A类：
心理危机预测,权重关联度
B类：
多源数据挖掘,大学生心理危机,预测研究,多源化,组合赋权,赋权方法,数据权重,多源数据融合,隐马尔科夫模型,模型输入,经过训练,响应时间,转移概率
AB值：
0.154889
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