典型文献
基于多元感知及数据融合技术的隧道安全监测与预警系统研究
文献摘要：
为了解决高速公路隧道内感知设备的相互独立,安全管理靠监控员及养护人员进行人工巡检等效率低下问题,将多元感知设备通过反馈控制的闭环模型进行数据融合,应用Dempster-Shafer证据理论将分立数据及融合数据进行预测和判断,通过模型训练得出最佳数据融合模型.开发出基于多元感知及多源数据融合的隧道安全监测与预警系统,并应用于紫惠高速的好义隧道的安全管理,大大提高管理效率.
文献关键词：
多元感知;数据整合;隧道安全;Dempster-Shafer证据理论;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李玉环;李宇江;胡翠云
作者机构：
广东飞达交通工程有限公司,广东广州 510663
文献出处：
引用格式：
[1]李玉环;李宇江;胡翠云-.基于多元感知及数据融合技术的隧道安全监测与预警系统研究)[J].现代信息科技,2022(19):142-145
A类：
隧道的安全管理
B类：
多元感知,数据融合技术,隧道安全,安全监测,监测与预警,预警系统,高速公路隧道,隧道内,内感知,相互独立,养护人员,人工巡检,下问,反馈控制,环模,Dempster,Shafer,证据理论,分立,融合数据,模型训练,练得,融合模型,多源数据融合,管理效率,数据整合
AB值：
0.375807
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