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多源数据关联访问控制模型下的隐私泄露定量分析
文献摘要：
传统访问控制模型无法避免多源数据关联访问时的隐私泄露,量化多源数据之间关联性访问与隐私泄露的关系,可避免多源数据在交互式访问过程中隐私泄露.文中以π?演算的交互性与移动性理论为基础,形式化地分析多源数据之间的关联性访问控制模型,引入概率计算,提出一种隐私泄露定量分析新方法.该方法通过计算数据关联性的概率大小,并使用概率衡量隐私泄露的大小,从而动态地量化分析多源数据在交互式访问控制过程中的隐私泄露.仿真实验结果表明隐私泄露与多源数据关联性成正比关系.
文献关键词：
隐私泄露定量分析;多源数据关联访问;访问控制;π-演算;概率计算;大数据安全
中图分类号：
作者姓名：
吴福生;刘金会;倪明涛;李延斌
作者机构：
贵州财经大学 贵州省大数据统计分析重点实验室,贵州 贵阳 550025;贵州财经大学 贵州省经济系统仿真重点实验室,贵州 贵阳 550025;西北工业大学 计算机学院,陕西 西安 710129;乐山师范学院 电子信息与人工智能学院,四川 乐山 614000;南京农业大学 信息科技学院,江苏 南京 210095
文献出处：
引用格式：
[1]吴福生;刘金会;倪明涛;李延斌-.多源数据关联访问控制模型下的隐私泄露定量分析)[J].现代电子技术,2022(11):57-61
A类：
多源数据关联访问,隐私泄露定量分析
B类：
访问控制模型,交互式,中隐,演算,交互性,移动性,形式化,概率计算,算数,数据关联性,控制过程,成正比,大数据安全
AB值：
0.127194
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