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基于分布式多智能体系统的大学生心理健康预警算法
文献摘要：
针对目前传统算法对大学生心理健康状态进行评估所得结果不准确等问题,提出了一种基于分布式多智能体系统的大学生心理健康预警算法.该算法通过心理数据采集、心理健康评估等智能体之间的协同、配合,完成了对大学生心理健康状态的预警.同时,为了提高预警结果的准确性与客观性,该预警算法在心理健康评估模块中引入了深度学习的人工智能计算技术.通过对文中所提算法进行的3项数值实验结果表明,算法的各模块均能够完成各自的功能,以93％以上的准确度完成了大学生心理健康状态预警,验证了其综合的计算性能.
文献关键词：
多智能体系统;一致性控制;层次分析法;集成实验;心理健康预警
中图分类号：
作者姓名：
刘幸兴
作者机构：
西安航空职业技术学院,陕西西安710089
文献出处：
引用格式：
[1]刘幸兴-.基于分布式多智能体系统的大学生心理健康预警算法)[J].电子设计工程,2022(09):47-51
A类：
B类：
多智能体系统,大学生心理健康,心理健康预警,预警算法,前传,传统算法,心理健康状态,评估所,过心,心理健康评估,智能计算,计算技术,项数,数值实验,一致性控制,集成实验
AB值：
0.232564
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