典型文献
云平台数据挖掘的学生行为分析管理系统
文献摘要：
运用数据挖掘技术对智慧校园云平台的学生行为数据进行多维分析,对高校学生校内消费行为和访问图书馆行为进行了分析,并根据智慧校园云平台学生数据的初步分析情况,将学生聚类分为正常活跃度群体、高活跃度群体、低活跃度群体、刻苦学习群体和体质较弱群体五大类.研究显示,学生行为在早午晚餐的就餐人数、就餐高峰和持续时间上均有较大的差异;6月和12月是学生群体进入图书馆学习的高峰期,且大部分学生选择在中午和晚上进入图书馆;高活跃度群体、低活跃度群体、刻苦学习群体和体质较弱群体是行为分析数据异常的群体,需要对这四类群体加以关注.
文献关键词：
智慧校园云平台;数据挖掘;高校学生管理;行为分析
中图分类号：
作者姓名：
王颇
作者机构：
西安航空职业技术学院党政办,西安710089
文献出处：
引用格式：
[1]王颇-.云平台数据挖掘的学生行为分析管理系统)[J].信息技术,2022(02):36-40,47
A类：
B类：
平台数据,学生行为分析,分析管理,数据挖掘技术,智慧校园云平台,学生行为数据,多维分析,消费行为,初步分析,活跃度,刻苦,苦学,五大类,晚餐,就餐,学生群体,图书馆学,高峰期,中午,晚上,数据异常,四类,类群,高校学生管理
AB值：
0.339086
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