典型文献
一种多维度微博用户影响力改进算法
文献摘要：
根据PageRank算法中一个网站的PR值由所有链向它的网站的PR值决定,提出了一种多维度的基于用户自身影响力和传播影响力的用户影响力改进算法BPPI(Based on users'Personal and Propagating Influence).基于用户的个人信息、活跃度、关注度,以及点赞、评论、转发的互动行为,从用户本身和微博博文传播两个方面,综合计算出用户的自身影响力和传播影响力,最终得到用户影响力,改进了PageRank算法中初始PR值和传递PR值分配不合理的问题.根据最新的微博数据集上的实验结果,与同类型的算法相比,该算法更能准确、客观、全面地评估微博用户影响力.
文献关键词：
PageRank算法;用户影响力;BPPI算法;微博
中图分类号：
作者姓名：
李玮新;李锐;洪伟彬
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]李玮新;李锐;洪伟彬-.一种多维度微博用户影响力改进算法)[J].计算机时代,2022(12):44-47
A类：
BPPI,Propagating
B类：
微博用户,用户影响力,改进算法,PageRank,PR,身影,传播影响力,Based,users,Personal,Influence,个人信息,活跃度,点赞,转发,互动行为,微博博文,文传,综合计算,微博数据
AB值：
0.295933
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