典型文献
基于大数据挖掘的图书馆服务质量动态感知模型研究
文献摘要：
为了实现图书馆服务质量动态感知和信息化管理,提出基于大数据挖掘的图书馆服务质量动态感知模型.构建图书馆服务质量态势动态信息统计分析数据库,对统计的图书馆服务质量态势动态大数据进行信息融合处理,采用网格分块聚类方法进行图书馆服务质量态势动态大数据聚类分析,对采集的图书馆服务质量态势动态大数据进行模糊信息分类识别和特征分布式融合处理,提取图书馆服务质量态势动态大数据的信息熵,根据提取的图书馆服务质量态势动态信息熵分布特征量进行大数据挖掘模型构造,采用空间分布式融合方法,实现图书馆服务质量态势动态大数据信息感知,优化分量管理.仿真结果表明,采用该方法进行图书馆服务质量动态感知的准确性较高,信息分类管理能力较好,提高了图书馆服务质量的动态管理水平.
文献关键词：
大数据挖掘;图书馆;服务质量;动态感知;融合分类
中图分类号：
作者姓名：
亓北林
作者机构：
中国石油大学(华东)图书馆,山东青岛266555
文献出处：
引用格式：
[1]亓北林-.基于大数据挖掘的图书馆服务质量动态感知模型研究)[J].电子设计工程,2022(12):18-21,26
A类：
B类：
大数据挖掘,图书馆服务,动态感知,感知模型,信息化管理,建图,动态信息,信息统计,信息融合,融合处理,分块,聚类方法,大数据聚类分析,模糊信息,信息分类,分类识别,特征分布,分布式融合,信息熵,特征量,挖掘模型,模型构造,融合方法,大数据信息,信息感知,分类管理,动态管理,融合分类
AB值：
0.279022
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