典型文献
基于LDA的大学一卡通学生行为特征分析研究
文献摘要：
用户行为特征分析是人工智能时代研究社会发展趋势的热点.针对大学一卡通学生行为特征分析应用需要,提出基于LDA主题模型的学生行为特征挖掘框架,介绍语义轨迹与LDA主题模型转化思路,重点阐述主题模型建立和聚类特征分析.对学生群体特征的分析结果表明,该方法对大学管理部门改进一卡通质量服务有较好的参考价值.
文献关键词：
LDA;一卡通;轨迹挖掘
中图分类号：
作者姓名：
冯健文
作者机构：
韩山师范学院教务处,潮州 521041
文献出处：
引用格式：
[1]冯健文-.基于LDA的大学一卡通学生行为特征分析研究)[J].现代计算机,2022(06):48-51
A类：
B类：
LDA,一卡通,通学,学生行为特征,行为特征分析,用户行为特征,人工智能时代,研究社,分析应用,主题模型,特征挖掘,语义轨迹,聚类特征,学生群体,群体特征,大学管理,质量服务,轨迹挖掘
AB值：
0.364973
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