典型文献
基于HSV色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究
文献摘要：
为了增强红外与可见光图像融合的目标信息、环境信息以及图像的人眼辨识度,提出2种基于HSV色彩空间的红外与可见光图像融合算法.每种算法首先将RGB和可见光图像分别转为HSV图像,并将H、S和V三通道分离,然后对于红外与可见光的H、S和V通道建立合适的数学模型相互映射融合,再将新的HSV图像转换到RGB图像.结果表明,所提的融合方法相较于传统空间域的处理方法,拥有更加明亮的目标信息、环境信息和视觉效果.
文献关键词：
HSV色彩空间;灰度可见光-红外图像;伪彩色红外图像;空间域法
中图分类号：
作者姓名：
邢静;张艺驰;高俊钗
作者机构：
西安培华学院智能科学与信息工程学院,陕西西安710125;西安工业大学电子信息工程学院,陕西 西安710021
文献出处：
引用格式：
[1]邢静;张艺驰;高俊钗-.基于HSV色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究)[J].机械与电子,2022(12):15-19
A类：
伪彩色红外图像,空间域法
B类：
HSV,色彩空间,红外与可见光图像融合,融合算法,算法研究,目标信息,环境信息,人眼,辨识度,RGB,三通道,通道分离,通道建立,互映,图像转换,换到,融合方法,传统空间,明亮,视觉效果,灰度
AB值：
0.240142
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