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典型文献
基于改进Mask R-CNN的变压器绝缘套管故障智能诊断
文献摘要:
绝缘套管是变压器箱外主要的绝缘装置,对变压器安全稳定运行具有重要意义.为提高绝缘套管故障诊断效率,提出了一种基于改进Mask R-CNN的变压器绝缘套管故障智能诊断方法.在运维过程中收集含绝缘套管的红外图像并标注,完成数据集的初步搭建.为缓解平衡正负样本不均衡,使用旋转缩放、裁剪平移等方法扩增负样本数量,并引入了GHM Loss函数.采用MobileNetv3作为Mask R-CNN的主干网络,以满足实时检测的要求.对比实验表明,改进后的Mask R-CNN检测速度达到216 ms每帧,故障诊断率为89.72%,误报率为6.78%,可以准确实现变压器绝缘套管故障智能诊断,对自动巡检和建设智能电站有一定应用价值.
文献关键词:
变压器绝缘套管;红外图像;改进Mask R-CNN;故障诊断
作者姓名:
王坚俊;孙林涛;刘昌标;刘江明;周国伟;郭创新
作者机构:
国网浙江省电力有限公司,杭州 310007;浙江大学 电气工程学院,杭州 310027
文献出处:
引用格式:
[1]王坚俊;孙林涛;刘昌标;刘江明;周国伟;郭创新-.基于改进Mask R-CNN的变压器绝缘套管故障智能诊断)[J].浙江电力,2022(08):87-94
A类:
变压器绝缘套管
B类:
Mask,管故障,故障智能诊断,安全稳定运行,诊断效率,智能诊断方法,运维过程,红外图像,正负样本,样本不均衡,缩放,裁剪,平移,增负,样本数量,GHM,Loss,MobileNetv3,主干网络,实时检测,检测速度,ms,诊断率,误报率,自动巡检,智能电站
AB值:
0.250468
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