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基于红外图像的钢铁行业用电设备状态自动监测系统
文献摘要：
钢铁行业用电设备运行情况直接关系到钢铁生产质量和效率.为了能够及时发现用电设备异常,保证设备正常运行,该文设计了一款基于红外图像钢铁行业用电设备状态自动监测系统.该系统通过红外热像仪采集现场用电设备红外图像,通过蓝牙无线传输模块将图像传输到上位机当中,利用MCU芯片运算能力,执行用电设备红外图像预处理程序、异常区域定位程序、状态类型识别程序以及状态异常预警程序,实现钢铁行业用电设备状态自动监测.结果表明,所设计系统应用下,钢铁厂的制冷设备状态存在异常,异常类型为套管出线线夹过热,并且已经达到故障程度,亟待维修和处理.
文献关键词：
红外图像;钢铁行业;用电设备;状态监测系统
中图分类号：
作者姓名：
穆广;张伟;王江淮
作者机构：
北京首钢股份有限公司,迁安064400;北京四方继保自动化股份有限公司,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]穆广;张伟;王江淮-.基于红外图像的钢铁行业用电设备状态自动监测系统)[J].自动化与仪表,2022(08):62-66,77
A类：
B类：
红外图像,钢铁行业,用电设备,设备状态,自动监测系统,设备运行,运行情况,钢铁生产,生产质量,质量和效率,现用,设备异常,统通,红外热像仪,蓝牙,无线传输模块,图像传输,输到,上位机,MCU,运算能力,图像预处理,处理程序,异常区域,区域定位,类型识别,异常预警,预警程序,设计系统,系统应用,钢铁厂,制冷设备,套管,出线,线夹,故障程度,状态监测系统
AB值：
0.349849
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