典型文献
多分辨率多特征融合自适应相关滤波跟踪算法
文献摘要：
核相关滤波算法跟踪过程中仅采用单一特征,目标尺度不能自适应变化,未对不同分辨率视频做相应预处理,导致跟踪性能不佳.针对核相关滤波算法存在的缺陷,提出了一种多分辨率、融合多种特征信息和自适应调整跟踪框的相关滤波跟踪算法.该算法融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和灰度特征,提高了对目标的表征能力,并利用主成分分析技术降维保证算法效率;计算尺度滤波器与尺度金字塔的响应得分,自适应确定跟踪框的最佳尺寸;提出多分辨率多分段预处理策略,对不同视频分辨率的跟踪目标进行尺寸缩放.实验结果表明,本算法在OTB2015数据集上的一次通过评估的精确度和成功率分别比核相关滤波算法提高了 6.3％和10.3％,跟踪速度达到了 38.16 FPS,满足实时性要求,而且跟踪精度和鲁棒性均优于其它8种主流算法.
文献关键词：
多分辨预处理;多特征融合;主成分分析(PCA);尺度估计;实时性
中图分类号：
作者姓名：
王国刚;刘一博;吴艳
作者机构：
山西大学物理电子工程学院,山西太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]王国刚;刘一博;吴艳-.多分辨率多特征融合自适应相关滤波跟踪算法)[J].测试技术学报,2022(04):337-346
A类：
多分辨预处理
B类：
多分辨率,多特征融合,相关滤波跟踪算法,核相关滤波算法,标尺,跟踪性能,特征信息,自适应调整,算法融合,方向梯度直方图特征,属性特征,灰度特征,表征能力,成分分析技术,维保,算法效率,计算尺,尺度滤波器,金字塔,应得,预处理策略,跟踪目标,缩放,OTB2015,FPS,跟踪精度,流算法,尺度估计
AB值：
0.267837
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