典型文献
基于深度学习的目标跟踪技术及其多波段应用研究
文献摘要：
目标跟踪是计算机视觉领域中最具挑战性的领域之一.首先,回顾了目标跟踪技术发展现状并总结出目标跟踪的一般流程;其次,分析了卡尔曼滤波、粒子滤波等传统目标跟踪方法的优缺点;再次,依次重点介绍了固定窗跟踪等相关滤波目标跟踪方法,以及全网络自适应目标跟踪等高性能目标跟踪方法;最后,总结了目标跟踪在红外、毫米波、太赫兹等波段的应用,并对多波段融合目标跟踪进行了展望.
文献关键词：
目标跟踪;深度学习;太赫兹;红外;毫米波
中图分类号：
作者姓名：
李文涛;李世玉;郇金晓;李磊;张振华;康忱;刘娣;乔海东;牟进超
作者机构：
西安电子科技大学天线微波技术国家重点实验室 西安 710071;北京遥测技术研究所 北京 100076
文献出处：
引用格式：
[1]李文涛;李世玉;郇金晓;李磊;张振华;康忱;刘娣;乔海东;牟进超-.基于深度学习的目标跟踪技术及其多波段应用研究)[J].遥测遥控,2022(06):21-38
A类：
B类：
目标跟踪,跟踪技术,多波段,计算机视觉,一般流程,卡尔曼滤波,粒子滤波,跟踪方法,固定窗,相关滤波,全网,网络自适应,性能目标,毫米波,太赫兹
AB值：
0.302206
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