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列线图预测模型结合超声多参数评分预测乳腺癌新辅助化疗效果及受试者工作特征分析
文献摘要：
目的:基于乳腺癌患者临床资料建立预测模型,分析列线图预测模型结合多参数半定量超声对新辅助化疗(NAC)后病理完全缓解(pCR)的预测价值.方法:选取医院收治的126例行NAC女性乳腺癌患者,根据是否pCR将其分为pCR组(33例)和非pCR组(93例).采用单因素分析和多因素Logistic回归分析临床资料与NAC后pCR的关系,根据多因素Logistic回归分析结果建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析列线图预测模型、列线图预测模型结合超声多参数评分在NAC疗效评估中的预测价值.结果:Logistic回归分析结果显示,病理分型、增殖细胞核抗原-67(Ki-67)及肿瘤直径是乳腺癌NAC后pCR的独立预测因素(OR=1.907,OR=0.518,OR=2.294;P<0.05).列线图预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.806,列线图预测模型结合超声多参数的AUC为0.881.结论:以病理分型、Ki-67及肿瘤直径为基础构建的列线图模型可较准确地预测乳腺癌NAC效果,结合超声多参数评分后效果更为突出,且联合预测效果更好.
文献关键词：
乳腺癌;新辅助化疗(NAC);超声弹性成像;列线图预测模型
中图分类号：
作者姓名：
周强;李涛;吕剑
作者机构：
常州市中医医院超声科江苏常州 213000;南京医科大学附属苏州医院超声科江苏苏州 215008
文献出处：
引用格式：
[1]周强;李涛;吕剑-.列线图预测模型结合超声多参数评分预测乳腺癌新辅助化疗效果及受试者工作特征分析)[J].中国医学装备,2022(12):99-104
A类：
B类：
列线图预测模型,超声多参数,评分预测,新辅助化疗,化疗效果,受试者工作特征,乳腺癌患者,半定量,定量超声,NAC,病理完全缓解,pCR,预测价值,女性乳腺癌,疗效评估,病理分型,增殖细胞核抗原,Ki,肿瘤直径,预测因素,列线图模型,后效,联合预测,超声弹性成像
AB值：
0.187274
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