典型文献
基于小波分析的转辙机声信号去噪研究
文献摘要：
为通过动作声音信号实现结构损伤检测,以小波分析为基础,对转辙机动作声音信号进行去噪分析,以信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)作为去噪效果指标,经实验选定最佳小波函数db8与分解层数1层,当选择全局阈值去噪方式时,所得信噪比皆不高于15 dB,效果并不理想;为了提高去噪效果,通过改变获取阈值的标准,完成了四种指定阈值的去噪方法分析对比,结果表明:在使用db8小波函数,分解层数为1的情况下,选择Stein无偏估计阈值进行去噪时可使信噪比高于40 dB,去噪效果最优.
文献关键词：
转辙机;小波去噪;信噪比;均方根误差
中图分类号：
作者姓名：
姜琦;冯庆胜
作者机构：
大连交通大学自动化与电气工程学院,辽宁大连 116028
文献出处：
引用格式：
[1]姜琦;冯庆胜-.基于小波分析的转辙机声信号去噪研究)[J].大连交通大学学报,2022(03):109-114
A类：
B类：
于小波,小波分析,转辙机,声信号,信号去噪,作声,声音信号,结构损伤检测,去噪分析,SNR,RMSE,去噪效果,效果指标,小波函数,db8,分解层数,当选,全局阈值,阈值去噪,dB,去噪方法,分析对比,Stein,无偏估计,信噪比高,小波去噪
AB值：
0.385705
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