典型文献
基于小波包敏感频带选择的复材铣边颤振监测研究
文献摘要：
针对航空蒙皮类复合材料零件铣边颤振初期频率淹没问题,提出了一种基于小波包敏感频带选择的能量熵颤振监测方法.首先使用频率消除算法(Frequency elimination algorithm,FEA)对铣边采集信号进行去主轴转频、刀齿齿频及其倍频处理.其次对去频后的信号进行小波包分解(Wavelet packet decomposition,WPD),分析WPD的频带分布特性.然后基于频带相关系数ρ和能量比波动方差σ2选取颤振敏感频带作为颤振研究对象,提取分解后信号能量熵作为颤振监测量并基于拉依达准则确定系统颤振监测阈值.最后通过仿真信号和试验验证了所提算法的有效性.结果 表明,经FEA和敏感频带筛选后信号的能量熵值分辨率提高了205％,且相较于未去频信号系统颤振监测响应时间能提前0.5 s.
文献关键词：
小波包分解;敏感频带;颤振;能量熵;频率消除算法
中图分类号：
作者姓名：
张磊;郑侃;孙连军;孙红伟;薛枫;王涛
作者机构：
南京理工大学机械工程学院 南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]张磊;郑侃;孙连军;孙红伟;薛枫;王涛-.基于小波包敏感频带选择的复材铣边颤振监测研究)[J].机械工程学报,2022(03):140-148
A类：
敏感频带,频率消除算法
B类：
于小波,铣边,颤振监测,蒙皮,零件,淹没,能量熵,监测方法,使用频率,Frequency,elimination,algorithm,FEA,主轴,倍频,小波包分解,Wavelet,packet,decomposition,WPD,分布特性,能量比,取分,信号能量,监测量,拉依达准则,未去,频信,信号系统,响应时间
AB值：
0.306458
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