典型文献
单晶硅微细磨削非稳态特征声发射信号感知研究
文献摘要：
针对硬脆材料微小零件和微结构微细磨削加工时非稳态特征感知和识别难题,开展单晶硅微细磨削非稳态特征声发射信号感知方法和分析研究.设计了单晶硅微槽阵列微细磨削单因素工艺实验,搭建了声发射(AE)信号实时监测平台,基于均方根法提取了信号时域特征并采用小波包分解法和快速傅里叶变换划分了对应频带.选取微磨具直径损失量、微槽平均崩边宽度及微槽锥度角作为微磨具磨损和磨削质量变化的非稳态特征评价指标.探究了声发射信号时、频域特征与非稳态特征间的相关性.结果表明,AE信号分析区间的均方根与微槽平均崩边宽度近似为线性关系.低频带信号(0～62.5 kHz)主要源于机械振动及磨屑与工件、微磨具间的摩擦作用.中频带AE信号(62.5～125 kHz)主要源于微磨具对微槽的成型作用,其能量占比能反映微磨具磨损程度.高频带AE信号(125～500kHz)主要源于材料的脆性碎裂去除,其能量占比能反映微槽崩边损伤程度.
文献关键词：
微细磨削;非稳态特征;声发射;时频域特征;信号感知
中图分类号：
作者姓名：
张学学;任莹晖;杨伟程;李伟;于康宁
作者机构：
湖南大学机械与运载工程学院 长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]张学学;任莹晖;杨伟程;李伟;于康宁-.单晶硅微细磨削非稳态特征声发射信号感知研究)[J].机械工程学报,2022(15):121-133
A类：
微细磨削
B类：
单晶硅,非稳态特征,声发射信号,信号感知,感知研究,硬脆材料,微小零件,磨削加工,工时,特征感知,感知方法,微槽,工艺实验,AE,实时监测平台,时域特征,小波包分解法,快速傅里叶变换,磨具,损失量,锥度角,磨削质量,质量变化,特征评价,信号分析,频带信号,机械振动,磨屑,工件,摩擦作用,中频,能量占比,比能,磨损程度,500kHz,脆性,碎裂,边损,时频域特征
AB值：
0.275696
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