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典型文献
基于深度学习的耕地"非农化"遥感监测初探
文献摘要:
针对耕地"非农化"行为的快速发现与定位需求,通过综合分析深度学习算法在卫星遥感地物检测和变化发现中的应用案例,提出了一种基于深度学习的耕地"非农化"快速遥感监测技术路线.选取实验区,采用基于DeepLab V3+语义分割的深度学习遥感影像地物变化检测方法对典型耕地"非农化"行为进行了变化图斑监测自动提取与后处理,并验证了技术路线的可行性,提高了耕地"非农化"疑问图斑提取的效率.
文献关键词:
耕地"非农化";深度学习;遥感监测
作者姓名:
石婷婷;戴腾;厉芳婷;王爱华
作者机构:
湖北省航测遥感院,湖北 武汉 430074;湖北省测绘工程院,湖北 武汉 430074;山东省国土测绘院,山东 济南 250013
文献出处:
引用格式:
[1]石婷婷;戴腾;厉芳婷;王爱华-.基于深度学习的耕地"非农化"遥感监测初探)[J].地理空间信息,2022(03):34-37
A类:
B类:
非农化,深度学习算法,卫星遥感,地物检测,变化发现,应用案例,遥感监测技术,实验区,DeepLab,V3+,语义分割,遥感影像,变化检测,变化图斑,自动提取,疑问,图斑提取
AB值:
0.331036
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