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基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法研究
文献摘要：
为实现农村乱占耕地建房问题"早发现、早制止、早查处",本文提出一种基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法,利用高分辨率遥感影像解译模型,结合第三次国土调查成果耕地数据,快速识别乱占耕地建房疑似图斑.最后以江苏省某县级市为例开展实验,实验表明:该方法提取结果准确率高、用时少,可为耕地保护、督察执法提供重要支撑.
文献关键词：
深度学习;乱占耕地;U-Net;自动提取
中图分类号：
作者姓名：
王丹;张璐;柴燕妮
作者机构：
江苏省基础地理信息中心,江苏 南京210013
文献出处：
引用格式：
[1]王丹;张璐;柴燕妮-.基于深度学习的乱占耕地建房疑似图斑自动提取方法研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(06):51-53,57
A类：
B类：
图斑,自动提取,农村乱占耕地建房,早发现,制止,查处,高分辨率遥感影像,遥感影像解译,第三次国土调查,国土调查成果,耕地数据,快速识别,某县,县级市,耕地保护,督察执法,Net
AB值：
0.296758
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