典型文献
深度学习在河湖"清四乱"中的应用
文献摘要：
为不断提高河湖治理水平,加强河湖的动态监测、精细化和常态化管理,维护河湖健康生命,服务于河湖"清四乱"专项行动,本文基于卫星遥感影像,应用深度学习方法智能提取疑似河湖"四乱"问题图斑,通过人机交互建立了河湖"四乱"解译标志.通过工程实践与实验分析,基于深度学习语义分割方法可快速、准确获取大范围水域疑似"四乱"图斑,减少人工遥感解译作业量.该方法操作性较强,可为河湖监管工作提供技术支持,提升河湖监管能力.
文献关键词：
深度学习;河湖"四乱";解译标志;河湖监管
中图分类号：
作者姓名：
刘娟;刘立
作者机构：
自然资源部第三地理信息制图院,四川 成都610101
文献出处：
引用格式：
[1]刘娟;刘立-.深度学习在河湖"清四乱"中的应用)[J].测绘,2022(04):176-179
A类：
大范围水域
B类：
清四乱,河湖治理,常态化管理,河湖健康,康生,专项行动,卫星遥感影像,深度学习方法,智能提取,题图,图斑,人机交互,解译标志,习语,语义分割,分割方法,遥感解译,译作,作业量,河湖监管,监管工作,监管能力
AB值：
0.37951
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