典型文献
基于Sentinel-2数据的农作物空间种植结构提取研究
文献摘要：
以Sentinel-2数据为影像数据源,以全国30 m土地利用类型遥感监测数据中的耕地作为农作物空间种植结构提取的基础数据,以县域为尺度,采用多尺度分割结合面向对象的分类方法,对桦南县主要农作物(玉米、大豆、水稻)进行空间种植结构提取研究.结果表明:桦南县2020年玉米种植1.31万hm2,大豆种植0.72万hm2,水稻种植0.64万hm2,主要农作物的总体分类精度为95.22％,Kappa系数为0.89.该方法可以为县域农作物种植结构监测及调整提供技术支撑.
文献关键词：
Sentinel-2;农作物分类;种植结构;面向对象
中图分类号：
作者姓名：
刘嘉文
作者机构：
江苏省测绘工程院,江苏南京210013
文献出处：
引用格式：
[1]刘嘉文-.基于Sentinel-2数据的农作物空间种植结构提取研究)[J].测绘与空间地理信息,2022(11):62-64
A类：
B类：
Sentinel,物空间,间种,结构提取,影像数据,数据源,土地利用类型,遥感监测,多尺度分割,结合面,面向对象,分类方法,桦南县,主要农作物,行空,玉米种植,hm2,大豆种植,水稻种植,分类精度,Kappa,农作物种植结构,结构监测,农作物分类
AB值：
0.3037
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