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人工智能在药物再定位的应用
文献摘要：
药物再定位是利用已上市药物或临床研究失败的药物等进行药物新适应证探索的一种方法,因其通过缩短研发周期、降低研发成本可解决目前药物研发面临的漫长周期和高昂费用问题,而获得了医药行业的广泛认可.随着医药大数据、计算能力和深度学习算法的巨大进步,人工智能运用于药物再定位在时间和成本方面有明显优势.通过对医药大数据进行采集、加工和处理,并进一步分析和挖掘,可以有效建立起药物-疾病之间的联系,推动药物再定位的发展.本研究将从药物、疾病以及真实世界数据3个方面对人工智能参与药物再定位的方法进行综述,并进一步探讨其中可能面临的挑战,以充分理解人工智能在药物再定位中的应用,推动人工智能与药物研发融合发展.
文献关键词：
药物再定位;人工智能;真实世界研究;真实世界数据
中图分类号：
作者姓名：
陈杨;陈轶伦;曾文杰;廖俊
作者机构：
中国药科大学基础医学与临床药学学院,江苏 南京211198;中国药科大学理学院2,江苏 南京211198
文献出处：
引用格式：
[1]陈杨;陈轶伦;曾文杰;廖俊-.人工智能在药物再定位的应用)[J].中国医药导刊,2022(04):334-341
A类：
药物再定位
B类：
上市药物,新适应证,研发周期,研发成本,解决目前,前药,药物研发,发面,长周期,高昂,医药行业,医药大数据,计算能力,深度学习算法,巨大进步,智能运用,真实世界数据,能面,分理,解人,真实世界研究
AB值：
0.26192
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