典型文献
RBF神经网络的多特征融合目标跟踪算法
文献摘要：
本文提出一种基于RBF神经网络的多特征融合目标跟踪算法.RBF神经网络是一种简单且高效的三层神经网络,可以大大提高跟踪效率.首先利用引入空间相关性的三维颜色直方图、Canny算予以及灰度图多个特征来构造RBF神经网络的输入特征向量;然后,采用三角核函数作为RBF神经网络的激活函数;最后,利用所提算法对目标进行跟踪.实验结果表明,所提算法能够对目标进行可靠跟踪,对相机移动、光照变化、目标旋转、形状变形等问题有很好的适应性.
文献关键词：
目标跟踪;RBF神经网络;颜色直方图;Canny算子;灰度特征;广义伪逆
中图分类号：
作者姓名：
刘英明
作者机构：
长春汽车工业高等专科学校电气工程学院,长春130013
文献出处：
引用格式：
[1]刘英明-.RBF神经网络的多特征融合目标跟踪算法)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(03):32-35
A类：
广义伪逆
B类：
RBF,多特征融合,目标跟踪算法,空间相关性,颜色直方图,Canny,灰度图,输入特征,特征向量,核函数,激活函数,灰度特征
AB值：
0.23095
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
