典型文献
基于HSV与RGB颜色空间的人体检测与跟踪算法
文献摘要：
针对在光照变化、人影干扰等特殊场景下人体灰度与环境背景灰度相近时,难以将人体与背景分割开来这一问题,提出了一种基于HSV与RGB颜色空间的人体检测与跟踪算法.首先,在RGB颜色空间构建高斯背景更新模型;然后,使用背景减除法计算待检测图像与背景图像R、G、B分量的欧氏距离检测出人体目标,根据检测结果实时更新背景模型;最后,根据阴影在HSV空间下的特点对阴影进行检测与去除,计算目标区域颜色直方图的相关性对目标进行跟踪.实验结果表明,在复杂场景下此方法能够有效的消除因光照和人体形变等因素造成的干扰,准确实现人体检测和跟踪,算法具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
人体检测;背景差分;HSV;阴影检测;目标跟踪
中图分类号：
作者姓名：
杨鸽;郑嘉龙;王莹
作者机构：
四川水利职业技术学院,四川 成都 611231
文献出处：
引用格式：
[1]杨鸽;郑嘉龙;王莹-.基于HSV与RGB颜色空间的人体检测与跟踪算法)[J].自动化技术与应用,2022(09):17-20,28
A类：
B类：
HSV,RGB,颜色空间,人体检测,跟踪算法,人影,特殊场景,灰度,环境背景,背景分割,割开,开来,空间构建,更新模型,背景减除法,背景图,欧氏距离,距离检测,人体目标,结果实,实时更新,新背景,背景模型,目标区域,颜色直方图,复杂场景,背景差分,阴影检测,目标跟踪
AB值：
0.420056
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
