典型文献
基于量子进化的天牛须搜索算法
文献摘要：
针对天牛须算法在优化过程中收敛速度慢、精度低且易陷入早熟收敛等问题,提出了一种基于量子进化的天牛须搜索(QBAS)算法.对当前迭代的最优候选解,认为是"正""伪"两种状态的量子位线性叠加,用实数编码的量子进行重新表示,然后利用量子旋转门更新量子表达式.仿真实验中,用6个标准测试函数来验证QBAS算法的性能.实验结果表明,QBAS算法对多峰函数具有更快的收敛速度和更优的寻优性能.
文献关键词：
天牛须搜索算法;实数编码量子进化算法;量子旋转门;函数优化
中图分类号：
作者姓名：
刘亚奇
作者机构：
河南工业大学,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]刘亚奇-.基于量子进化的天牛须搜索算法)[J].通信技术,2022(06):706-711
A类：
QBAS,实数编码量子进化算法
B类：
天牛须搜索算法,天牛须算法,收敛速度,速度慢,早熟,位线,线性叠加,量子旋转门,标准测试函数,多峰,数具,寻优性能,函数优化
AB值：
0.208885
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