典型文献
量子启发式优化算法的尺度动态调速机制
文献摘要：
尺度在量子启发谐振子优化算法中起着重要作用,反映了解空间中搜索探针的分辨率.当前研究中以固定速度调整尺度并未合理利用尺度资源.此外,候选解可能会因高斯采样的聚集效应而陷入边界.本文提出了一种在一定程度上反映了适应度利用效率的指标,称为适应度进化利用率.在此基础上,本文提出了一种具有尺度动态调速机制和边界映射反弹策略的量子启发式优化方法.该算法通过与尺度调整因子相关的适应度进化利用率动态调节尺度调整速度,通过2种不同的边界映射反弹策略增加可行解的多样性.将本算法与多种流行优化算法在基准测试函数集上进行对比实验,采用了一种带有动态可接受误差的成功率评估机制保证公平性,实验结果表明该算法具有较强的竞争性.
文献关键词：
速度调节;优化算法;尺度调整;量子行为
中图分类号：
作者姓名：
穆磊;王鹏
作者机构：
西南民族大学计算机科学与工程学院,四川成都610041;电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]穆磊;王鹏-.量子启发式优化算法的尺度动态调速机制)[J].电子学报,2022(07):1664-1673
A类：
B类：
启发式优化算法,动态调速,谐振子,解空间,整尺,聚集效应,适应度,反弹,尺度调整,动态调节,调整速度,基准测试函数,数集,评估机制,公平性,竞争性,速度调节,量子行为
AB值：
0.321528
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