典型文献
动车组压缩气体泄漏超声波智能检测与识别系统设计
文献摘要：
针对传统的动车组气体泄漏传统检测方法存在检测效率低、检测精度低和人工成本高的问题,文章设计了动车组压缩气体泄漏超声波智能检测与识别系统,该系统能够通过对泄漏气体产生的超声波信号进行采集和分析,准确判断部件密封状态,确定压缩气体泄漏位置.试验证明,所设计系统在检修现场复杂的声环境下能够快速检测并识别微小气体泄漏,准确有效确定动车组故障部件泄漏位置,显著提高了检测精度和效率,保障动车组的运行安全.
文献关键词：
动车组;压缩气体;气体泄漏;超声波检测;智能检测
中图分类号：
作者姓名：
潘超;韦朴;朱昊;朱奥辉
作者机构：
中国铁路上海局集团有限公司 南京动车段,南京 210012;南京工程学院 江苏省先进数控技术重点实验室,南京 211167
文献出处：
引用格式：
[1]潘超;韦朴;朱昊;朱奥辉-.动车组压缩气体泄漏超声波智能检测与识别系统设计)[J].铁路计算机应用,2022(10):22-25
A类：
B类：
动车组,压缩气体,气体泄漏,智能检测,检测与识别,识别系统,检测效率,检测精度,人工成本,泄漏气体,声波信号,定压,设计系统,检修,声环境,快速检测,小气,确有,运行安全,超声波检测
AB值：
0.245501
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
