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基于时序InSAR技术的北京地铁六号线二期工程沿线地面沉降监测与预测
文献摘要：
合理地开发和利用地下轨道交通,是缓解城市交通压力的有效途径.对轨道交通沿线的地面沉降进行持续监测,对保障其安全运营具有重要的意义.本文基于时序InSAR技术,采用26景3 m高分辨率的TerraSAR-X数据,获取2016年9月至2019年1月北京地铁6号线二期工程沿线地面沉降速率场及累积沉降信息,并引入神经网络模型预测沉降趋势.结果表明:研究区的地面沉降具有不均匀性;6号线二期工程路段沿线1 km缓冲区内,站点由西向东沉降速率逐渐增大,且沉降速率最大值位于地铁线北侧约800 m处;径向基神经网络模型能够合理地预测地铁沉降发展趋势,为地铁安全施工、运营及维护提供参考.
文献关键词：
地面沉降;时序InSAR;北京地铁6号线二期工程;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
丁瑞力;陈蜜;张丹丹
作者机构：
首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]丁瑞力;陈蜜;张丹丹-.基于时序InSAR技术的北京地铁六号线二期工程沿线地面沉降监测与预测)[J].测绘与空间地理信息,2022(11):23-26
A类：
B类：
InSAR,北京地铁,六号,二期工程,地面沉降监测,开发和利用,地下轨道交通,城市交通,持续监测,安全运营,营具,TerraSAR,沉降速率,入神,不均匀性,路段,缓冲区,由西向东,地铁线,北侧,径向基神经网络,测地,安全施工
AB值：
0.292984
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