典型文献
基于卷积神经网络的天基预警雷达杂波抑制方法
文献摘要：
利用天基预警雷达实现动目标指示具有重要的军事应用价值.对于天基预警雷达,其平台高速运动及受地球自转影响导致杂波复杂非平稳性,更大的波束照射区域带来更严重的杂波非均匀性,从而导致适用于机载预警雷达的传统空时自适应处理(STAP)方法无法直接应用.针对上述问题,该文分析了天基预警雷达杂波分布特性,并构建了基于卷积神经网络(CNN)超分辨谱估计的STAP处理框架.首先,利用雷达系统和卫星轨道参数,仿真随机生成不同纬度、距离门、阵元误差、杂波起伏和地貌散射系数的回波数据集;然后,设计并调优了含5个权重层的二维CNN,实现由小样本所估低分辨杂波谱到高分辨谱的非线性映射;最后,基于高分辨空时谱构造空时滤波器实现杂波抑制和目标检测.仿真实验验证所提方法在小样本条件下可实现次最优杂波抑制性能,同时所需在线运算量远低于现有稀疏超分辨类方法,因此适用于天基预警雷达实际应用.
文献关键词：
天基预警雷达;卷积神经网络(CNN);空时自适应处理(STAP);稀疏恢复;杂波抑制
中图分类号：
作者姓名：
段克清;李想;行坤;王永良
作者机构：
中山大学电子与通信工程学院 深圳 518107;中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094;空军预警学院 武汉 430019
文献出处：
引用格式：
[1]段克清;李想;行坤;王永良-.基于卷积神经网络的天基预警雷达杂波抑制方法)[J].雷达学报,2022(03):386-398
A类：
天基预警雷达,空时滤波
B类：
雷达杂波,杂波抑制,抑制方法,动目标指示,军事应用,地球自转,响导,非平稳性,波束,照射区,非均匀性,机载预警雷达,空时自适应处理,STAP,接应,杂波分布,分布特性,超分辨,谱估计,处理框架,雷达系统,卫星轨道,轨道参数,纬度,距离门,散射系数,回波,波数,调优,小样本,波谱,非线性映射,滤波器,目标检测,样本条件,抑制性能,运算量,稀疏恢复
AB值：
0.289259
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