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基于遗传算法的冰晶冰水含量估计方法
文献摘要：
针对雷达检测高空冰晶时,传统经验公式反演冰水含量的方法会存在较大误差的问题,本文提出了一种基于遗传算法的高空冰晶冰水含量估计方法,以提升机载气象雷达高空冰晶探测感知能力.首先建立雷达反射率因子与高空冰晶冰水含量关系模型,然后基于此模型利用遗传算法对模型中的未知参数进行精细寻优,得到确定的雷达反射率因子与冰水含量关系模型后,对高空冰晶冰水含量进行估计.通过仿真数据验证,该方法可有效地估计高空冰晶的冰水含量.
文献关键词：
高空冰晶;冰水含量;遗传算法;参数估计
中图分类号：
作者姓名：
李海;孙研;孟凡旺;白锦;韩雁飞
作者机构：
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 天津 300300;中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所 江苏无锡 214063;中国民用航空华北地区空中交通管理局天津分局 天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]李海;孙研;孟凡旺;白锦;韩雁飞-.基于遗传算法的冰晶冰水含量估计方法)[J].火控雷达技术,2022(02):1-9
A类：
高空冰晶
B类：
冰水含量,估计方法,雷达检测,测高,传统经验,经验公式,法会,提升机,机载气象雷达,感知能力,雷达反射率因子,关系模型,未知参数,仿真数据,数据验证,参数估计
AB值：
0.158488
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