典型文献
基于lp范数的离格稀疏空时自适应处理算法
文献摘要：
稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)空时自适应信号处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)仅需要少量的杂波样本即可有效抑制杂波,但是稀疏恢复空时自适应信号处理依赖于空时字典,当载机运动方向与天线放置方向存在偏航角时,杂波脊偏离空时字典格点,出现离格问题,从而导致杂波抑制性能下降.已有的基于l1范数类的离格稀疏恢复算法在存在噪声时性能下降,没有充分利用杂波的稀疏性,文章提出一种基于lp(0＜p＜1)范数的离格空时自适应处理算法,首先将建立基于空时字典更新的稀疏恢复空时自适应模型,然后将该模型松弛为lp(0＜p＜1)范数的非凸优化问题,最后利用主函数最大化算法将该优化问题转化成凸优化问题,利用两层迭代求解的方法得到该问题的解,最后利用模型的解估计杂波协方差矩阵.通过仿真实验表明,提出的算法能够提高存在离格问题时的杂波恢复精度,抑制杂波的性能也优于已有的基于变分推断的算法.
文献关键词：
空时自适应处理;稀疏恢复;离格模型;动态字典;lp范数
中图分类号：
作者姓名：
李志军;向建军;彭芳;刘丹
作者机构：
空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038;中国人民解放军95247部队,广东惠州516000;中国人民解放军93046部队,辽宁沈阳110000
文献出处：
引用格式：
[1]李志军;向建军;彭芳;刘丹-.基于lp范数的离格稀疏空时自适应处理算法)[J].信号处理,2022(04):779-787
A类：
空时自适应处理算法,离格模型,动态字典
B类：
lp,范数,稀疏恢复,Sparse,Recovery,SR,信号处理,Space,Time,Adaptive,Processing,STAP,机运,天线,偏航角,格点,杂波抑制,抑制性能,性能下降,l1,复算,稀疏性,适应模型,松弛,非凸优化,凸优化问题,问题转化,转化成,两层,迭代求解,协方差矩阵,变分推断
AB值：
0.275664
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