典型文献
带限图信号的最优采样集设计
文献摘要：
针对在实际中采样所需人力或设备数量受限的情况,为图信号优化设计了一种多阶段的采样集,使得在采样数量约束下尽可能减少信号估计误差.将采样集设计建模为组合优化问题,并通过松弛-量化的方法求得原始优化问题的次优解,同时也给出了该松弛-量化方法的适用条件和渐进最优性.不同于已有的图信号采样集设计方法,所提方法不仅得到了最优采样集还分析了影响节点采样重要性的因素,给出了节点采样重要性的评价指标和其物理意义.最后,提出了一种低复杂度的近似算法以解决大规模图信号的采样集设计问题,并能逼近原始优化方法的结果.
文献关键词：
图信号;采样理论;实验设计
中图分类号：
作者姓名：
谢煊;冯辉;胡波;李旦
作者机构：
复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心,上海200433;上海市空间智能控制技术重点实验室,上海200433
文献出处：
引用格式：
[1]谢煊;冯辉;胡波;李旦-.带限图信号的最优采样集设计)[J].系统工程与电子技术,2022(02):357-364
A类：
B类：
图信号,最优采样,信号优化,多阶段,采样数,尽可能减少,估计误差,设计建模,组合优化问题,松弛,次优,优解,量化方法,适用条件,最优性,节点采样,物理意义,低复杂度,近似算法,大规模图,设计问题,逼近,采样理论,实验设计
AB值：
0.47063
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
