典型文献
基于压缩感知的弱观测雷达信号重构算法改进研究
文献摘要：
针对雷达信号在弱观测条件下采样数据随机丢失的问题,引入一种基于压缩感知理论的雷达残缺信号修复方法,并根据传统压缩感知重构算法的不足,提出一种改进算法——JAWBMP算法.该方法利用雷达信号的稀疏特性,采用改进重构算法实现残缺信号的修复,改进算法在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法框架下,通过稀疏度预估计和递归的方式逐步逼近信号的稀疏度,采用基于广义Jaccard系数匹配准则的原子匹配方式,通过弱选择和回溯的方法优化初始原子候选集.理论分析和仿真实验结果表明,改进算法可以实现盲稀疏度信号的重构,重构精度优于同类经典算法,在信号随机丢失60％的条件下仍可以较好地实现雷达残缺信号的修复.
文献关键词：
压缩感知;稀疏重构;雷达信号修复;压缩采样匹配追踪算法
中图分类号：
作者姓名：
吴宏昊;李琦;韩壮志;高振斌
作者机构：
河北工业大学电子信息工程学院,天津 300401;陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003
文献出处：
引用格式：
[1]吴宏昊;李琦;韩壮志;高振斌-.基于压缩感知的弱观测雷达信号重构算法改进研究)[J].火力与指挥控制,2022(11):6-12,17
A类：
JAWBMP,雷达信号修复,压缩采样匹配追踪算法
B类：
信号重构,重构算法,算法改进,改进研究,下采样,采样数据,压缩感知理论,残缺,修复方法,改进算法,法利,稀疏特性,算法实现,CoSaMP,稀疏度,递归,逼近,Jaccard,数匹,匹配准则,匹配方式,回溯,方法优化,选集,类经,稀疏重构
AB值：
0.293704
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