典型文献
一种改进的图域频谱感知算法
文献摘要：
针对现有基于完全图检测的频谱感知算法存在的计算复杂度高、低信噪比时性能不佳的问题,提出了一种基于分组极差图的改进算法.该算法将观测信号的功率谱以适当的长度进行分组,而后提取其分组极差序列,将其转换成特定无向简单图,并利用图的Gini系数作为完全图特征以实现对信号的检测.相较于现有的图域感知算法,引入分组处理环节能够有效减少图域变换中的处理样本量,且Gini系数计算无需高维矩阵的特征分解,因而计算复杂度降低.仿真结果表明,信噪比大于等于-4 dB时算法检测概率可达0.96以上,平均单次运行时间约为原有图域频谱感知算法的5.6％,有效提高了检测性能并减少了计算复杂度.
文献关键词：
认知无线电;频谱感知;图信号处理;极值理论;Gini系数
中图分类号：
作者姓名：
赵敦博;胡国兵;杨莉;赵嫔姣
作者机构：
南京邮电大学 电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,南京210023;金陵科技学院 电子信息工程学院,南京211169
文献出处：
引用格式：
[1]赵敦博;胡国兵;杨莉;赵嫔姣-.一种改进的图域频谱感知算法)[J].电讯技术,2022(09):1292-1300
A类：
B类：
频谱感知算法,完全图,计算复杂度,低信噪比,极差,改进算法,观测信号,功率谱,转换成,成特定,简单图,Gini,处理环节,域变换,样本量,高维,特征分解,dB,检测概率,运行时间,检测性能,认知无线电,图信号处理,极值理论
AB值：
0.341767
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