典型文献
一种基于改进天牛须探索算法的多点定位算法
文献摘要：
天牛须探索(Beetle Antennae Search,BAS)算法具有搜索速度快、 运算量少和实施便捷等优点,受到越来越多研究者的关注.但是,由于天牛的大小,BAS算法并不适合远距离的定位,这限制了BAS算法的进一步应用,同时,天牛每次移动的步长未能随着算法的运行而实时变化,这将会导致天牛每次移动的距离与定位所需存在一定的不适应性.针对这种情况,对BAS算法进行改进,提出了基于Chan算法的改进BAS算法.通过对BAS算法各个步骤的分析,针对天牛初始位置、 天牛迭代运行方程以及天牛每次移动步长结合实际情况进行改进.对初始位置采用一次定位方式进行确定,将大空间区域定位缩小为小空间区域;对运行方程增加一个实时运行角度进行实时变化,将每次移动距离由定值转换为变值;对步长采用训练方式进行确定,将最合适的步长应用于定位.再将所得数据运用到Chan算法中进行定位.经过Matlab仿真可以发现,经过改进后的BAS算法相较于之前有很大的优化.
文献关键词：
天牛须探索算法;参照物;Chan算法;训练点;多点定位
中图分类号：
作者姓名：
甄然;王振博;阚海龙;倪永婧
作者机构：
河北科技大学 电气工程学院,河北 石家庄 050018;河北科技大学 信息科学与工程学院,河北 石家庄 050018
文献出处：
引用格式：
[1]甄然;王振博;阚海龙;倪永婧-.一种基于改进天牛须探索算法的多点定位算法)[J].无线电工程,2022(10):1765-1774
A类：
天牛须探索算法
B类：
多点定位,定位算法,Beetle,Antennae,Search,BAS,运算量,远距离,步长,实时变化,不适应性,Chan,初始位置,大空间,空间区域,区域定位,小空间,时运,训练方式,最合适,得数,数据运用,Matlab,参照物,训练点
AB值：
0.341523
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