典型文献
移动水声异步网络自定位和时间同步联合的单向动态预测算法
文献摘要：
节点位置的实时变化以及水下长传输时延等特性影响了移动水声异步网络(MUAANs)的时间同步与自定位精度.针对上述问题,该文研究并提出一种自定位和时间同步联合的单向动态预测算法.该算法通过建立时间同步与自定位联合的状态与观测模型,同时预测不同时刻下移动节点的位置信息与时钟差异,实现网络的联合位置跟踪与动态时间同步.与此同时,由于该算法仅采用节点间的单向信息传输即可实现自定位与时间同步,有效解决了由水下长传输时延导致的移动节点间双向信息交互时延差异的问题,提高了网络的自定位与时间同步精度和效率.仿真结果表明,该文所提算法可以高精度地联合预测移动水声异步网络的自定位与时间同步结果,且有效增强了网络的时间同步与自定位时间效率.
文献关键词：
移动水声异步网络;自定位;时间同步;联合;预测
中图分类号：
作者姓名：
高婧洁;王威;陈鹏;申晓红
作者机构：
长安大学信息工程学院 西安 710064;西北工业大学航海学院 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]高婧洁;王威;陈鹏;申晓红-.移动水声异步网络自定位和时间同步联合的单向动态预测算法)[J].电子与信息学报,2022(06):2054-2060
A类：
移动水声异步网络,MUAANs
B类：
自定位,动态预测,预测算法,实时变化,长传,传输时延,定位精度,建立时间,观测模型,不同时刻,刻下,下移,移动节点,位置信息,时钟,钟差,位置跟踪,信息传输,信息交互,时延差,时间同步精度,联合预测,定位时间,时间效率
AB值：
0.252299
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