典型文献
基于改进蝴蝶优化的DV-Hop定位算法
文献摘要：
为了进一步提高距离向量跳段算法(Distance Vector-Hop,DV-Hop)的定位精度,提出了一种基于改进蝴蝶(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)优化的DV-Hop算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm,IBOA).首先,采用多通信半径来优化节点间的最小跳数,并且利用修正因子来减小节点之间的平均跳距误差,降低算法的定位误差;其次,将黄金蝴蝶算法用于求解节点定位目标函数最优值;最后,引入佳点集、动态切换概率策略以及全局扰动因子,提高算法的迭代速度和寻优能力.仿真结果表明,相较于传统DV-Hop算法和现有改进算法,IBOA算法的平均定位误差分别下降了25.40％、6.54％,具有良好的定位精度.
文献关键词：
无线传感器网络;DV-Hop;蝴蝶算法;黄金正弦算法;佳点集
中图分类号：
作者姓名：
叶帅;余修武;刘永
作者机构：
南华大学,湖南 衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]叶帅;余修武;刘永-.基于改进蝴蝶优化的DV-Hop定位算法)[J].通信技术,2022(12):1597-1602
A类：
B类：
DV,Hop,定位算法,离向,Distance,Vector,定位精度,Butterfly,Optimization,Algorithm,Improved,IBOA,多通信半径,最小跳数,修正因子,小节,平均跳距,蝴蝶算法,节点定位,最优值,佳点集,动态切换概率,全局扰动,扰动因子,迭代速度,寻优能力,改进算法,平均定位误差,别下,无线传感器网络,黄金正弦算法
AB值：
0.407765
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
