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均方偏差分析的多态可变步长LMS算法
文献摘要：
最小均方(least mean square,LMS)算法在时变信道的最小稳态均方偏差(mean square deviation,MSD)由输入功率、噪声功率、随机扰动信号功率以及滤波器长度共同决定.为达到系统中最小的MSD值,传统的LMS算法存在有迭代次数较多和收敛速度慢等问题,提出了一种多态可变步长最小均方(multi-state variable step size least mean square,MVSS-LMS)算法.该算法通过添加暂态递减步长作为过渡,实现以更快的收敛速度达到系统中最小的MSD值.理论分析与仿真结果表明,与目前最新的Prob-LMS算法相比,所提算法在时变信道以及突变信道都具有更快的收敛速度和更低的MSD值,且算法的复杂度更低.
文献关键词：
多态可变步长;最小均方(LMS)算法;稳态均方偏差(MSD);概率最小均方(Prob-LMS)算法
中图分类号：
作者姓名：
孟金;张红升;易胜宏;刘挺;马小东;卫中阳
作者机构：
重庆邮电大学 光电工程学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]孟金;张红升;易胜宏;刘挺;马小东;卫中阳-.均方偏差分析的多态可变步长LMS算法)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(05):849-858
A类：
多态可变步长
B类：
偏差分析,LMS,最小均方,least,mean,square,时变信道,deviation,MSD,输入功率,噪声功率,随机扰动,扰动信号,滤波器,迭代次数,收敛速度,速度慢,multi,state,variable,step,size,MVSS,暂态,Prob
AB值：
0.295047
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