典型文献
基于多元分析的食用油油桶差分拉曼光谱的分类研究
文献摘要：
目的 对纵火类案件现场所遗留食用油油桶物证进行快速无损检验及区分,为公安机关侦查破案提供线索.方法 采用最新的差分拉曼光谱技术对26个食用油油桶及桶盖,共计52个样品进行检验.首先,通过传统谱图分析对2类样品进行初步分类,同时,结合多元分析,对桶盖进行分层聚类,对桶身再利用Gap statistic算法确定k值的基础上K-means聚类分析.结果 成功将桶盖分为了3类,桶身分为3类,且对桶盖和桶身所得分类结果都与已知样品所属类别一致.结论 此方法可对食用油油桶进行快速无损检验及区分,为现场遗留有食用油油桶的纵火案件侦破提供一定的帮助.
文献关键词：
差分拉曼光谱;食用油;油桶;聚类分析;Gap statistic
中图分类号：
作者姓名：
刘克新;姜红;段斌;刘峰
作者机构：
中国人民公安大学,北京 100038;南京简智仪器设备有限公司,南京 210049
文献出处：
引用格式：
[1]刘克新;姜红;段斌;刘峰-.基于多元分析的食用油油桶差分拉曼光谱的分类研究)[J].包装工程,2022(03):129-134
A类：
B类：
多元分析,食用油,油油,油桶,分类研究,类案,遗留,物证,快速无损,无损检验,公安机关,侦查破案,提供线索,差分拉曼光谱技术,桶盖,谱图分析,分层聚类,Gap,statistic,means,身分,留有,纵火案,侦破
AB值：
0.285423
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