典型文献
基于用户行为的扫地机器人APP体验优化方法研究
文献摘要：
目的 通过对家用情境下用户使用扫地机器人的行为分析获取用户各项需求被满足情况,从而有针对性地制定扫地机器人交互体验优化策略,提升用户交互体验.方法 首先,基于桌面研究、清洁行为观察分析等方法得到家用扫地机器人APP现有功能与用户潜在需求功能,通过KANO模型对功能集进行优先层级排序;然后,对现有功能中优先级较高的进行可用性水平测试,并针对可用性不足的功能进行情境下交互行为分析,挖掘扫地机器人APP现有功能中影响交互体验的具体问题.从而形成交互体验优化策略并通过设计实践案例进行有效性验证.结果 优化后的扫地机器人APP可用性因子有不同程度的提高,证明了方法的有效性.结论 该方法可以帮助开发者科学、高效、准确地选择产品功能优化对象,并系统地获取用户在与扫地机器人交互中的不足,辅助扫地机器人交互迭代设计,提升用户体验.
文献关键词：
行为分析;扫地机器人;交互体验;需求分析;可用性量化
中图分类号：
作者姓名：
于入洋;王江涛;何人可;马超民
作者机构：
湖南大学,长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]于入洋;王江涛;何人可;马超民-.基于用户行为的扫地机器人APP体验优化方法研究)[J].包装工程,2022(02):90-97
A类：
家用扫地机器人,可用性量化
B类：
用户行为,体验优化,人的行为,行为分析,取用,满足情况,交互体验,用户交互,桌面,行为观察,观察分析,有功,潜在需求,KANO,功能集,优先级,水平测试,交互行为,中影,具体问题,成交,设计实践,实践案例,有效性验证,开发者,产品功能,功能优化,交互迭代,迭代设计,提升用户体验,需求分析
AB值：
0.26012
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