典型文献
改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用
文献摘要：
针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标:种群均匀度.基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2(non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法.以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型.引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足.以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高.
文献关键词：
精英保留;多目标优化;种群均匀度;近邻搜索;选择装配
中图分类号：
作者姓名：
李春林;庞晓平;张果
作者机构：
重庆大学机械工程学院,重庆400044
文献出处：
引用格式：
[1]李春林;庞晓平;张果-.改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用)[J].重庆大学学报,2022(10):134-144
A类：
种群均匀度
B类：
NSGA2,航空活塞发动机,发动机装配,机械产品,零部件,选择装配,复现,解集,拥挤度,子代,精英保留策略,dominated,sorting,genetic,algorithm,装配精度,质量评价指标,多目标优化模型,近邻搜索,局部搜索,搜索能力,Pareto,边界集,算法改进,非支配解,收敛性
AB值：
0.330565
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